Разработка физико-информированной нейронной сети для анализа напряжённого состояния мягких биологических тканей

Название	Разработка физико-информированной нейронной сети для анализа напряжённого состояния мягких биологических тканей
Авторы	Уразова К. М.¹ ¹Ульяновский государственный технический университет
Аннотация	В данной работе исследуется применение физико-информированных нейронных сетей (PINN) для моделирования механического поведения мягких биологических тканей. Представлен сравнительный анализ точности PINN с традиционными гиперупругими моделями, включая модели Нео-Гука, Йо, Муни-Ривлина и Хальцапфеля-Гассера-Огдена. Особое внимание уделено комбинированному описанию упругих и вязкоупругих свойств тканей через модифицированную модель Кельвина-Фойгта. Результаты демонстрируют, что предложенный подход PINN достигает точности 99\% при среднеквадратичной ошибке linebreak $3.199~cdot~10^{-7 кПа2, что превосходит традиционные методы на 4 порядка. Работа вносит вклад в развитие методов персонализированного моделирования биомеханических систем.
Ключевые слова	PINN, нейронные сети, механика биологических тканей, гиперупругие модели, вязкоупругие модели
Образец ссылки на статью	Уразова К. М. Разработка физико-информированной нейронной сети для анализа напряжённого состояния мягких биологических тканей [Электронный ресурс] // Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ: XVII Международная научная молодежная школа-семинар имени Е.В. Воскресенского (Саранск, 29-31 июля 2025 г.). - С. 254-258. Режим доступа: https://conf.svmo.ru/files/2025/papers/paper51.pdf. - Дата обращения: 30.08.2025.

МАТЕРИАЛЫ НАУЧНЫХ КОНФЕРЕНЦИЙ И ШКОЛ-СЕМИНАРОВ

Разработка физико-информированной нейронной сети для анализа напряжённого состояния мягких биологических тканей

Контакты