Название | Дифференциальные уравнения в оптимизации каталитических процессов с использованием суперкомьютерного моделирования |
---|---|
Авторы | Губайдуллин И. М.1, 2, Коледина К. Ф.1, 2 1Институт нефтехимии и катализа УФИЦ РАН 2Уфимский государственный нефтяной технический университет |
Аннотация | В работе представлены результаты исследования двух промышленно важных процессов с научными группами из других регионов. Показаны общие подходы и преимущества каждой из групп: 1) МГТУ им. Н.Э. Баумана -- полимеризация, т. е. процесс образования высокомолекулярного вещества (полимера) путём многократного присоединения молекул низкомолекулярного вещества (мономера) к активным центрам в растущей молекуле полимера; 2) ИПМ им. М.В. Келдыша РАН -- течение углеводородного флюида в проточном химическом реакторе со слоем катализатора. В результате совместной работы получены: комплексные математические модели, учитывающие сверхжесткость дифференциальных уравнений и включающие квазигидродинамическую систему уравнений, дополненную уравнениями теплопроводности и уравнениями конвекции-диффузии-реакции для концентраций компонент флюида; специализированная методика решения систем дифференциальных уравнений на основе сеточных методов; параллельная реализация численных алгоритмов на базе технологий MPI и OpenMP; комплекс программ для решения выбранных класса задач; цифровая платформа для проведения масштабных вычислительных экспериментов. |
Ключевые слова | математическое моделирование, полимеризация, сверхжесткие дифференциальные уравнения, углеводородный флюид, численные методы |
Образец ссылки на статью | Губайдуллин И. М., Коледина К. Ф. Дифференциальные уравнения в оптимизации каталитических процессов с использованием суперкомьютерного моделирования [Электронный ресурс] // Дифференциальные уравнения и их приложения в математическом моделировании: сборник материалов XVI Международной научной конференции. (Саранск, 17-20 августа 2023 г.). - Саранск: СВМО, 2023. - С. 54-60. Режим доступа: https://conf.svmo.ru/files/2023/papers/paper07.pdf. - Дата обращения: 23.11.2024. |
© СВМО, МГУ им. Н. П. Огарёва, 2024
Powered by Yii Framework