Аналитико-нейросетевая модификация метода Хойна для построения модели процессов в химическом реакторе

Название	Аналитико-нейросетевая модификация метода Хойна для построения модели процессов в химическом реакторе
Авторы	Васильев А. Н.¹, Тархов Д. А.¹, Шемякина Т. А.¹ ¹Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Аннотация	В статье исследуются новые подходы к созданию адаптивных моделей, способных подстраиваться под обновляемые данные. Предлагаемый подход объединяет аналитическую модификацию классических численных методов с физически информированными нейронными сетями (PINN). При таком подходе строится иерархия приближённых решений в виде функций. Работа метода проиллюстрирована на примере модели процессов в химическом реакторе. В этой модели параметры задачи вводятся в набор входных переменных. Для построения приближённого параметрического решения применяется аналитическая модификация метода Хойна. Численные эксперименты при разных уровнях включения нейросетевого подхода показывают, что многослойные методы дают возможность строить более простые модели, не теряя точности, что упрощает их использование и адаптацию при поступлении новых данных.
Ключевые слова	неизотермический химический реактор, метод Хойна, нейронные сети, параметрическое решение.
Образец ссылки на статью	Васильев А. Н., Тархов Д. А., Шемякина Т. А. Аналитико-нейросетевая модификация метода Хойна для построения модели процессов в химическом реакторе [Электронный ресурс] // Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ: Сборник материалов XII Всероссийской научной молодежи школы-семинара имени Е.В. Воскресенского (Саранск, 21-24 июля 2026 г.). - С. 33-36. Режим доступа: https://conf.svmo.ru/files/2026/papers/paper68.pdf. - Дата обращения: 25.09.2026.

МАТЕРИАЛЫ НАУЧНЫХ КОНФЕРЕНЦИЙ И ШКОЛ-СЕМИНАРОВ

Аналитико-нейросетевая модификация метода Хойна для построения модели процессов в химическом реакторе

Контакты