Название | Моделирование явлений алеаторической неопределенности в биосистемах на основе возмущенных уравнений с запаздыванием |
---|---|
Авторы | Переварюха А. Ю.1 1Национальный исследовательский Мордовский государственный университет |
Аннотация | В докладе раcсмотрен подход к моделированию явлений с вероятностной компонентой в биосистемах, определенных как ситуации при алеаторической (стадийно-случайной) неопределенности. Случайности играют роль на отдельных стадиях их развития. Исследуемые ситуации возникают в изменяющихся биофизических процессах, когда заранее в начальном состоянии не предопределен выбор из возможного набора вариантов развития. Так при распространении COVID-19 оказались очень вариативны в одной субпопуляции течение инфекционного заболевания, скорость и спектр выработки иммунного ответа, длительность сохранения иммунитета после заболевания. По неясным пока причинам долгоживущие клетки иммунной памяти у одних вакцинированных формируются, а у других нет. Эволюция коронавируса и запуск новых волн заражения COVID-19 испытывают действие случайных факторов, но это не стохастические процессы и не описываются включением в уравнения возмущения <<белого шума>>. В работе моделирование аспектов интервально ограниченной неопределенности в динамике ситуаций проводится на основе уравнений с возмущенным запаздыванием, генерирующих переходные колебательные режимы заражений. |
Ключевые слова | уравнения с запаздыванием, волны эпидемий, локальная стадийно-случайная неопределенность, вероятностная компонента процессов эволюции. |
Образец ссылки на статью | Переварюха А. Ю. Моделирование явлений алеаторической неопределенности в биосистемах на основе возмущенных уравнений с запаздыванием [Электронный ресурс] // Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ: XVII Международная научная молодежная школа-семинар имени Е.В. Воскресенского (Саранск, 29-31 июля 2025 г.). - С. 212-216. Режим доступа: https://conf.svmo.ru/files/2025/papers/paper42.pdf. - Дата обращения: 30.08.2025. |
© СВМО, МГУ им. Н. П. Огарёва, 2025
Powered by Yii Framework