Исключение методической погрешности оценки показателя Хёрста, возникающей из-за малого объема выборок

Название	Исключение методической погрешности оценки показателя Хёрста, возникающей из-за малого объема выборок
Авторы	Иванов А. И.¹, Тарасов Д. В.² ¹АО «Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт» ²ФГБОУ ВО Пензенский государственный университет
Аннотация	В настоящее время показатель Хёрста достаточно легко интерпретируется применительно к биометрическим, медицинским и экономическим данным, однако его принято оценивать на больших выборках. Целью работы является нейтрализация методической ошибки, возникающей из-за недостаточного объема исходных данных. В работе используется связь показателя Хёрста с автокорреляционными функционалами. Предложено средствами имитационного моделирования заранее вычислять аддитивную методическую погрешность и устранять ее для каждой выборки. Получена связь значения аддитивной методической погрешности оценки показателя Хёрста с размерами малых выборок в пределе от 20 до 80 опытов. Это позволяет повысить точность оценок, за счет корректировки аддитивной методической погрешности.
Ключевые слова	белый шум, показатель Хёрста, малые выборки, биометриче- ские данные, методическая погрешность.
Образец ссылки на статью	Иванов А. И., Тарасов Д. В. Исключение методической погрешности оценки показателя Хёрста, возникающей из-за малого объема выборок [Электронный ресурс] // Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ: XI Международная научная молодежная школа-семинар имени Е.В. Воскресенского (Саранск, 26-28 июля 2024 г.). - С. 70-75. Режим доступа: https://conf.svmo.ru/files/2024/papers/paper11.pdf. - Дата обращения: 16.10.2024.

МАТЕРИАЛЫ НАУЧНЫХ КОНФЕРЕНЦИЙ И ШКОЛ-СЕМИНАРОВ

Исключение методической погрешности оценки показателя Хёрста, возникающей из-за малого объема выборок

Контакты